Förklarat: Vad är Deepfakes?
Vad är Deepfakes?
Deepfakes är detfalskvideor skapade med digital programvara, maskininlärning och ansiktsbyte. Deepfakes är detdatorskapade konstgjorda videor där bilder kombineras för att skapa nya filmer som skildrar händelser, uttalanden eller åtgärder som aldrig faktiskt hände.Resultaten kan vara ganska övertygande. Djupa förfalskningar skiljer sig från andra former av falsk information genom att vara mycket svår att identifiera som falsk.
Hur fungerar det?
Grundkonceptet bakom tekniken är ansiktsigenkänning, användare av Snapchat kommer att känna till funktionerna för ansiktsbyte eller filterfunktioner som tillämpar transformationer eller förstärker dina ansiktsdrag. Deep Fakes är liknande men mycket mer realistiska. Falska videor kan skapas med en maskininlärningsteknik som kallas ett generativt motståndsnätverk eller GAN. Till exempel kan en GAN titta på tusentals bilder av Beyonce och producera en ny bild som approximerar dessa bilder utan att vara en exakt kopia av någon av bilderna. GAN kan användas för att generera nytt ljud från befintligt ljud, eller ny text från befintlig text – det är en teknik för flera användningsområden. Tekniken som används för att skapa Deep Fakes är programmerad att kartlägga ansikten enligt landmärken. Dessa är funktioner som ögon- och munvrån, dina näsborrar och konturen av din käklinje.
Ted Talk falska videor av riktiga människor, och hur man upptäcker dem, är också en bra översikt över deepfake-teknik.
Falska nyheter kan leda till falska minnen
En av de vanligaste problemen och potentiella farorna med djupa förfalskningar och falsk information i allmänhet är den inverkan det kan ha på demokratiska processer och val.
återställa din tidigare version av Windows efter uppdatering
En färsk undersökning från UCC bekräftade att människor minns falska nyheter mer än riktiga nyheter. Resultaten av undersökningen indikerade att väljare kan bilda falska minnen efter att ha sett påhittade nyhetsartiklar, särskilt om dessa historier stämmer överens med deras politiska övertygelse, enligt en ny studie. Forskarna föreslår att resultaten indikerar hur väljarna kan påverkas i kommande politiska tävlingar, som 2020 års presidentval i USA.
Författare till rapporten Dr. Gillian Murphy tillade; Detta visar hur lätt vi kan plantera dessa helt påhittade minnen, trots denna väljarmisstanke och även trots en uttrycklig varning om att de kan ha visats falska nyheter.
Läs mer om det här .
Hur man upptäcker deepfakes
Liksom all typ av information vi möter på nätet är det viktigaste vi kan göra när vi avgör om videor eller bilder online är autentiska och verkliga att använda kritiskt tänkande.
Vi måste använda kritiskt tänkande och ställa oss själva nyckelfrågor som:
- Vem och varför delar någon den här videon?
- Vem eller vad är originalkällan?
- Säger personen i videon något du aldrig förväntar dig att de ska säga?
- Flyttar videon någon annans agenda? Vem drar nytta av den här videon?
Verifiera information online
Med så mycket tillgång till information, tekniska framsteg och den hastighet med vilken nyheter och information sprids på nätet, blir det allt svårare att verifiera information online. Kritiskt tänkande är nödvändigt när det gäller att verifiera innehåll på nätet.
Oavsett om du tittar på en video, foto meme eller artikel, här är några användbara överväganden från Första utkastet för att verifiera information online:
Ursprung: Tittar du på det ursprungliga kontot, artikeln eller innehållet?
Källa: Vem skapade kontot eller artikeln, eller fångade det ursprungliga innehållet?
Datum: När skapades den?
wldcore dll saknas Windows 10
Plats: Var skapades kontot, skapades webbplatsen eller fångades innehållet?
Motivering: Varför skapades kontot, skapades webbplatsen eller fångades innehållet?
Användbara länkar:
Första utkastets grundläggande guide för att verifiera onlineinformation
